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MySQL优化(一)

MySQL数据库的优化技术

对MySQL优化时一个综合性的技术,主要包括

1、表的设计合理化(符合 3NF)
2、添加适当索引(index):普通索引、主键索引、唯一索引(unique)、全文索引
3、分表技术(水平分割、垂直分割)
4、读写分离
5、存储过程(模块化编程,可以提供读写速度)
6、对MySQL配置优化(配置最大并发数my.ini,调整缓存大小)
7、升级MySQL服务器硬件
8、定时清楚不需要的数据,定时进行碎片处理(MyISAM)

什么样的表才是符合3NF

表的范式,是首先符合1NF,才能满足2NF,进一步满足3NF
1NF:即表的列具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解,只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/infomix/sysbase/sql server),就自动满足1NF

数据库的分类

关系型数据库:MySQL/oracle/db2/infomix/sysbase/sql server
非关系型数据库:(特点:面向对象或者集合)
NoSQL数据库:MongoDB(特点是面向文档)
2NF:表中的记录是唯一的,就满足2NF,通常我们设计一个主键来实现
3NF:即表中不要冗余数据,就是说,表的信息,如果能够被推导出来,就不应该单独的设计一个字段来存放。

SQL语句本身的优化

问题是: 如何从一个大项目中,迅速的定位执行速度慢的语句. (定位慢查询)
① 首先我们了解mysql数据库的一些运行状态如何查询(比如想知道当前mysql运行的时间/一共执行了多少次select/update/delete.. / 当前连接)
show status
常用的:
show status like ‘uptime’ ;
show stauts like ‘com_select’ show stauts like ‘com_insert’ ...类推 update delete
☞ show [session|global] status like .... 如果你不写 [session|global] 默认是session 会话,指取出当前窗口的执行,如果你想看所有(从mysql 启动到现在,则应该 global)
show status like ‘connections’;
//显示慢查询次数
show status like ‘slow_queries’;

② 如何去定位慢查询
构建一个大表(400 万)-> 存储过程构建
默认情况下,mysql认为10秒才是一个慢查询.
 修改mysql的慢查询.
show variables like ‘long_query_time’ ; //可以显示当前慢查询时间
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查询时间

构建大表->大表中记录有要求, 记录是不同才有用,否则测试效果和真实的相差大.
创建:

CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0,  /*编号*/
dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "", /*名称*/
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地点*/
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

CREATE TABLE emp
(empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2)  NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2)  NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

测试数据:

INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

为了存储过程能够正常执行,我们需要把命令执行结束符修改

delimiter $$
create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #该函数会返回一个字符串
begin 
#chars_str定义一个变量 chars_str,类型是 varchar(100),默认值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare chars_str varchar(100) default
   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare return_str varchar(255) default '';
 declare i int default 0;
 while i < n do 
   set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
   set i = i + 1;
   end while;
  return return_str;
  end $$

创建一个存储过程:

create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
 set autocommit = 0;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end $$

#调用刚刚写好的函数, 1800000条记录,从100001号开始
call insert_emp(100001,4000000);
③ 这时我们如果出现一条语句执行时间超过1秒中,就会统计到.
④ 如果把慢查询的sql记录到我们的一个日志中
在默认情况下,我们的mysql不会记录慢查询,需要在启动mysql时候,指定记录慢查询才可以
bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]
bin\mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]

先关闭mysql,再启动, 如果启用了慢查询日志,默认把这个文件放在
my.ini 文件中记录的位置
#Path to the database root
datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

⑤ 测试,可以看到在日志中就记录下我们的mysql慢sql语句.
优化问题.
通过 explain 语句可以分析,mysql如何执行你的sql语句

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